Daten &
Entscheidungs­grundlagen.

Drei Fragen, an denen sich Datenarbeit messen lassen muss.

Wir prüfen jede Datenarchitektur an drei Fragen: (1) Welche Entscheidung soll diese Zahl ermöglichen? (2) Ist die Zahl belastbar genug, um diese Entscheidung wirklich zu tragen? (3) Wer in welcher Funktion sieht diese Zahl tatsächlich — und wann?

Wenn eine Kennzahl auf eine dieser drei Fragen keine klare Antwort hat, gehört sie nicht ins Reporting. Wir räumen Datenfriedhöfe auf und ersetzen sie durch wenige, gut gewählte, geschäftsleitungs­taugliche Indikatoren.

Was wir konkret tun.

Tracking-Architektur. Sauberes Event-Modell, server-seitiges Tracking, Konsistenz zwischen Frontend, CRM und Werbeplattformen. DSGVO-konform und ohne Schatten-Tools.

KPI-Modell. Trennung zwischen operativen, taktischen und strategischen Kennzahlen. Klare Wirkungslogik statt Eitelkeitsmetriken.

Reporting-Hierarchie. Drei Ebenen: das Tages-Cockpit (Operations), das Monats-Brief (Marketing), das Quartals-Briefing (Geschäftsleitung). Jede Ebene mit ihrer eigenen Sprache.

Vorgehen.

Phase 1 — Audit. Bestandsanalyse aller laufenden Tracking-Systeme, Reporting-Tools und Datenquellen. Identifikation von Lücken, Inkonsistenzen und Schein-Indikatoren.

Phase 2 — Architektur. Konzeption einer sauberen Datenarchitektur mit klarer Verantwortungs­zuordnung — wer pflegt was, wer sieht was, wer entscheidet was.

Phase 3 — KPI- und Reporting-Modell. Schriftliche Definition aller Indikatoren mit Berechnungslogik, Wirkungs­annahme und Zielwert.

Phase 4 — Implementierung & Begleitung. Umsetzung gemeinsam mit Ihrem Tech-Team oder kuratierten Partnern, mit Qualitätssicherung durch uns.